Taller Representación Conocimiento
1. En que consiste la representación del conocimiento:

Es un
área de la inteligencia artificial cuyo objetivo fundamental es representar el
conocimiento de una manera que facilite sacar conclusiones a partir de
dicho conocimiento. Analiza cómo pensar
formalmente cómo usar un sistema de símbolos para representar un dominio de lo
que se puede hablar, junto con funciones que permitan realizar un razonamiento
formal sobre los objetos. Generalmente, se usa algún tipo de lógica para
proveer una semántica formal de
cómo las funciones de razonamiento se aplican a los símbolos del dominio del
discurso, además de proveer operadores como cuantificadores, operadores
modales, etc. Esto, junto a una teoría de interpretación, dan significado a las
frases en la lógica.
Para complementar la definición de en que
consiste, se puede tomar como
el substituto de lo que existe en el mundo real o imaginario, un conjunto de
cometidos ontológicos, es decir saber cómo pensar acerca del mundo.
·
Una representación
del conocimiento es fundamentalmente un sucedáneo, un sustituto para el objeto
en sí, usado para activar una entidad a efectos de determinar las
consecuencias, pensando en lugar de actuando, o sea, razonando acerca del mundo
en lugar de tomando acción en él.
·
Es un grupo de compromisos
ontológicos, una respuesta a la pregunta sobre los términos en que se debe
pensar acerca del mundo.
·
Es una teoría fragmentaria del
razonamiento inteligente, expresado en términos de tres componentes:
(i) El
concepto fundamental de la representación del razonamiento inteligente;
(ii) El
conjunto de inferencias que la representación sanciona;
(iii) El conjunto de
inferencias que recomienda.
Es un medio para una computación
pragmáticamente eficiente, el entorno computacional
en que el pensamiento tiene
lugar. Una contribución para esta eficiencia pragmática viene
dada por la guía
que una representación provee para organizar información, de modo que
facilite
hacer las inferencias recomendadas.
Es un modo de expresión humana, un
lenguaje en el que se dicen cosas sobre el mundo.
Muchas de las actividades humanas consideradas “inteligentes” se basan en
la explotación de gran cantidad de información, hechos, experiencias y
conocimientos más o menos específicos de un ámbito particular. En consecuencia,
una parte importante de las labores de investigación y desarrollo (I&D), en
el campo de la IA consiste en la concepción de formalismos que permiten el
desarrollo de sistemas basados en conocimiento (SBC) y, específicamente, el
estudio de las distintas maneras de definir y crear sus bases (Santos, 1998).
El proceso de conversión de los conocimientos acerca de un tema en un formato
particular es denominado “representación de conocimientos”. Una vez el
conocimiento ha sido representado adecuadamente puede utilizarse en un sistema
inteligente que con el empleo de herramientas de análisis, tratamiento y
manipulación automática tiene la capacidad de inducir o deducir nuevos
conocimientos.
2. Para que sirve:
Tiene la intención de definir mecanismos para
representar el conocimiento por medio de símbolos y facilitar de este modo su
tratamiento. Estos mecanismos son los encargados de nutrir sistemas
inteligentes dirigidos a resolver tareas complejas que requieren razonar sobre
un determinado dominio de aplicación. Muchas veces, la eficacia de los sistemas
inteligentes depende de una buena representación de los datos, de la
información o del conocimiento del dominio en el cual actúen. Por lo tanto,
estamos ante un área clave en el campo de la ingeniería informática.
Para entender
mejor porque estas características representan una buena representación del
conocimiento, piensa en como una enciclopedia (por ejemplo, Wikipedia) está
estructurada. Hay millones de artículos (cobertura), que están organizados en
categorías, tipos de contenido, y temas similares (comprensible por humanos).
Redirección diferentes títulos, pero mismo contenido al mismo artículo
(consistencia). Es eficiente, es fácil añadir o actualizar páginas, y permite a
los usuarios consultar la base de conocimiento en sus teléfonos u ordenadores
de escritorio.
3. Formas de representación:
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